为知名合作伙伴保留代码，这会为您已经收集的用户数据提供深度和额外的数据孤岛。 换句话说，我们已经进入了私有 API 时代，像 Uber 这样的公司可以选择与Google Maps 之类的公司合作而不是 Apple Maps，或者与OpenTable 而不是 Yelp集成。通过这样做，一个发布私有 API 的品牌正在提升其自身及其合作伙伴的净资产，帮助两者提高用户参与度，并以公共 API 过于共享而无法做到的方式让用户感到高兴和惊喜。 这是营销和客户关系管理的新时代。大数据正在推动这种变化，无论您是与客户合作、与客户本身合作，还是发现自己在开发团队中。数据所有权是看待行业各个方面的新技术镜头——主要参与者已经走在了前列。
并回答我们应该做什么？
描述性分析洞察过去 描述性分析或统计的作用正是顾名思义，它们“描述”或总结原始数据并使其成为人类可以解释的东西。它们是描述过去的分析。过去是指事件发生的任何时间点，无论是一分钟前，还是一年前。描述性分析很有用，因为它们使我们能够从过去的行为中学习，并了解它们可能如何影响未来的结果。 我们使用的绝大多数统 电话号码列表 计数据都属于这一类。（想想基本的算术，比如总和、平均值、百分比变化）。通常，基础数据是应用了基本数学的过滤数据列的计数或聚合。出于所有实际目的，这些统计数据的数量是无限的。描述性统计数据有助于显示库存总库存、每位客户平均花费的美元以及销售额的同比变化。描述性分析的常见示例是 提供 有关公司生产、财务、运营、销售、财务、库存和客户的历史见解的报告。
当您需要从总体上
解贵公司正在发生的事情时，以及当您想要总结 和描述业务的不同方面时，请使用描述性分析。 预测分析：了解未来 预测分析的根源在于“预测”可能发生的事情的能力。这些分析是关于了解 电话号码 未来的。预测分析为公司提供基于数据的可操作见解。预测分析提供对未来结果可能性的估计。重要的是要记住，没有任何统计算法可以 100% 确定地“预测”未来。公司使用这些统计数据来预测未来可能发生的事情。这是因为预测分析的基础是基于概率。 这些统计数据尝试获取您拥有的数据，并以最佳猜测填充缺失的数据。他们结合在 ERP、CRM、HR 和 POS 系统中发现的历史数据来识别数据中的模式，并应用统计模型和算法来捕获各种数据集之间的关系。
