数据科学家 (DS) 是当今 STEM（科学、技术、工程和数学）劳动力中最受欢迎的专业人员之一。然而，他们的薪水已经远远超过市场水平，而且这种差距预计在未来十年还将扩大。也许您已经问过自己，为什么当今对 DS 的需求如此之高。在本文中，我将概述导致该职位日益受欢迎的一些最大因素。 这种增长的原因很简单——近年来，我们可用于分析的数据量急剧增加。随着这种趋势的持续，预计对数据科学家的需求也会增加。 谁是数据科学家？ 他们习惯于分析和解释数据，并可以利用数学和统计学知识在大量原始信息中找到模式。 然后，他们可以使用这些模式来预测未来，并帮助公司根据这些预测做出决策。
他们也是使用许多不同
类型的企业（从小型初创企业到大型企业）所使用的软件和技术的专家，并且他们了解每种类型的企业如何运作。 他们还应该了解与数据科学相关的其他领域如何与数据科 外汇电子邮件列表 学相关的领域一起工作。 例如，人们越来越需要了解社交媒体如何影响营销策略，或者人工智能如何改善亚马逊或谷歌的 Nest 品牌等企业的客户服务体验，这些企业已经在日常运营中经常使用它（例如，亚历克斯）。 如果您有兴趣了解更多有关数据科学工作的内容，或者您准备好开始自己研究这些工作，请查看在线趋势数据科学课程，其中我们提供与数据科学相关的各种职业的信息还有人工智能！ DS能赚多少钱？ 没有专业知识很难进入一个领域，但新人可以在这个行业获得高薪。这仅仅是因为缺乏合格的人才。新生从第一天起就得到丰厚的报酬。 较新的 DS 预计收入可达卢比之间。 现在让我们回到主要问题。
为什么他们今天能得到
高薪工作近年来，随着大数据的大肆宣传，D 岗位的竞争不断加剧。发生这种情况有几个关键原因，您可以通过发展您的技能来利用它们。 1. 大数据今天需要知识 每天都会以 电话号码 统计数据、文字、照片和信息图表的形式生成大量数据。世界上90%的信息是在过去两年产生的。所有组织中的大部分数据都是结构化的；此外，分析工具需要能够正确读取或分析它。 在这里，DS 的基本作用已经开始，您会意识到为什么他们需要一名能够处理此问题的熟练人员。 2. 需求增加，供应减少 这是供给和需求的首要问题，但却是这些人获得高薪就业的主要原因之一。企业不断寻找有能力的人才来更好地帮助他们并理解问题。 员工还协助企业做出决策。因此，具有软、硬才能的技术 D 是理想的个人或工作申请人。
