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不同类型数据科学家的快速指南

在不同的组织中数据科学家有不同的标签与它们相关。广告公司需要一名数据专家来深入研究 TRP 并提供可行的见解,以便为客户构建下一阶段的广告活动,而营销研究公司则需要一名统计学家来分析调查信息,以便制定策略。 与普遍的误解相反,尽管数据科学涉及大量数字,但它不仅仅与数字有关。统计学家、占星家、调查设计者和生物统计学家虽然不被认可,但偶尔也会履行数据科学家的职责。数据分析功能可以由多种计算机语言和软件程序支持,每种语言和软件程序都需要特定水平的编程专业知识。以下部分研究了几位数据科学家以及他们执行的相应任务: 统计员 统计学家是利用理论和应用统计学来实现业务目标的人。统计学家拥有关键技能,例如置信区间和数据可视化。

可用于获得特定数据

科学家领域的专业知识。 数学家 传统上,数学家与广泛的理论研究联系在一起,但信息的兴起改变了这种看法。由于数学家在运筹学和应用数学方面的广泛知识,他们在企业界比以往 商业房地产的潜在客户 任何时候都获得了更多的认可。企业寻求他们的服务来执行库存管理、预测、定价算法、供应链、质量控制机制和缺陷控制等领域的分析和优化。国防和军事组织还寻求数学家来执行关键的大数据任务,例如数字信号处理、序列分析和变革算法。 机器学习科学家 机器学习研究人员希望研究新的创新方法和算法。他们开发用于建议定价策略和产品的算法,从大量数据中得出模式并预测需求。 数据工程师 这些专业人员负责设计、构建和管理组织的信息。他们的任务是建立数据处理基础设施,以根据组织的要求分析和处理数据。 软件编程分析师 软件分析师的计算需要编程技能。为了促进分析和可视化,他们采用了等新的编程语言。

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他们拥有自动化涉及大量

数据的重复任务以加快计算速度所需的编程技能。 精算科学家 精算科学家很特别,因为他们的专业知识依赖于分析来衡量和控制结果。精算科学需要出色地掌握统计和数学技术。 没有经过正规 电话号码 的数据科学培训就成为一名精算科学家是可行的。然而,数据科学家对精算科学的数学和统计程序非常了解。许多企业现在正在通过使用 CFA 来扮演精算科学家的角色来加快这一程序。 商业分析实践者 企业最终会利用数据科学专家进行的所有分析。作为一名商业分析师这些人充当前端决策团队和后端分析师之间的桥梁。 空间数据科学家 为了定位、导航、选址、态势评估等地图、车辆导航系统地图和其他应用程序使用空间数据。

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